« Deep Learning » et travaux de Yann Le Cun.

Yann Le Cun concepteur du Deep Learning, est convaincu par les avancées gigantesques qu’offre l’intelligence artificielle, à condition de leur imposer des gardes-fous.

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« Je ne crains pas une perte de contrôle »

 » Yann Le Cun, directeur scientifique du centre européen FAIR¹ (Meta), coauteur du Deep Learning et lauréat du prix Turing 2019, défend un optimisme pragmatique face à l’essor de l’intelligence artificielle.

Il se tient à distance des discours alarmistes sur une perte de contrôle. Il défend une approche lucide et constructive. Pour lui, les IA actuelles ne sont ni autonomes ni dangereuses par nature. À condition, toutefois, de les encadrer correctement. 

Il met en lumière les domaines où ces technologies sont déjà à l’œuvre — comme la médecine, l’agriculture ou les transports² — et souligne leur potentiel immense pour alléger les tâches répétitives, tout en renforçant la sécurité et en facilitant la prise de décision. Pour  Yann Le Cun, la question n’est pas de freiner l’innovation, mais d’en baliser leurs utilisations : il évoque la nécessité de lois adaptées, de régulations claires, et même de systèmes techniques capables de détecter et bloquer des usages  malveillants. 

Ce qui frappe surtout, c’est son refus du catastrophisme. Il n’y voit pas une menace existentielle, mais une opportunité à accompagner avec vigilance. En somme, une voix calme dans un débat souvent polarisé, qui rappelle que le progrès peut être un allié — à condition de garder la main sur la boussole. 

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1. 
   Fair Fundamental Artificial Intelligence Research ↩︎
2. 
   Notamment le freinage automatique des véhicules, qui réduirait de 40 % les collisions frontales, mais il pointe aussi l’usage abusif en surveillance par certains États comme la Chine (source Franc Tireur). ↩︎